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AI技术如何影响纺织行业?

AI技术如何影响纺织行业?

2023-11-22

AI验布检测系统拥有一整套先进技术,能够准确识别各种纺织品缺陷,从断线头、到结、孔、污垢、起毛、纬纱收缩等。这一智能化解决方案具有无与伦比的检测任何类型异常的能力,可确保最佳的生产质量并提高客户满意度。

1. 检验精度:

我们的系统达到了 0.1 毫米的令人印象深刻的精度,可以根据您的具体要求进行定制。 这意味着您可以放心,即使是最微小的缺陷也无法逃脱我们先进的检测机制。

2. 检测精准

传统上,人工检测织物疵点只能使疵点检出率最高达到90%,而我们的AI自动视觉检测系统实现了95%的疵点检出率,AI集成让机器具备持续学习能力,使其能够增强疵点识别流程并优化疵点检测。

3、检测速度:

通常情况下,检测速度取决于我们系统所应用的机器类型和相机数量,自然人的正常检测速度可以达到每分钟10-15m,但是,在ST-Thinkor AI自动视觉检测系统,客户 可以选择适合自己需求的完美验布速度。 我们的系统配备了最先进的 50 兆像素高速摄像头,具有卓越的成像能力,能够以高达 150 /分钟的速度进行全自动检测。 通过实时监控,您可以确保织物的每一寸都经过彻底检查。

4. 可配置摄像头数量:

我们根据织物幅宽和检测精度要求,配备相应数量的高速相机。 例如,1.5m幅宽的织物可以通过4个高速相机覆盖,以60m/min的速度实现精度为0.4mm的全自动检测。 添加的摄像头越多,检测速度和精度就越高!

5. 缺陷报告管理和报告数据:

我们的集中管理系统可以方便地保存和跟踪缺陷报告,信息共享功能使您能够通过中央计算机系统获取检测数据,准确实时呈现报告。报告中包含缺陷类型、缺陷分数、坐标及其在缺陷图上的相应位置等基本详细信息,以及有关织物卷的综合信息,如生产日期、织物类型、长度、宽度和负责人。

6. ERP/消息通信:

我们的系统与顶级工厂管理软件(包括 ERP MESS)无缝集成。这意味着您将获得全面的管理工具,可以轻松显示坐标和缺陷图像。通过将这些数据纳入织物缺陷图,我们的产品可以优化切割并提高整体性能,使其成为任何纺织品生产线的完美选择。

通过与织物检测过程的数据分析相集成,人工智能机器学习不仅可以提供深入的见解,还可以帮助您做出数据驱动的决策以进一步改进。它将针织面料的质量提升到了一个新的水平。 今天生产期间收集的所有数据都可以用于改进明天的生产。

数据分析在织物检验中的应用:

它可以帮助识别满足零售商特定要求的供应商和供应商,例如遵守可持续生产合规标准的供应商。

它可以帮助设计师规划多条生产线并开发最佳产品组合,以实现最大销量并减少库存浪费。

它可以分析和预测他们未来的购买行为。

1. 准确检查缺陷

2. 确定容易出现缺陷的位置并提供分析见解

3.提供数据分析和供应商选择决策

数据分析可以通过数据可视化生成报告。这些报告可以帮助识别和预测潜在问题,纠正瓶颈。例如生产力低下、生产目标、设备停机以及影响生产车间质量的事件。

• 规范性分析和人工智能可以帮助品牌确保高质量生产并简化生产流程以实现优化。

• 数据分析提供对产品性能、分销渠道和客户偏好的洞察,这有助于管理库存水平并避免缺货和库存过剩。

随着工业革命的不断升级,那些尚未适应工业 4.0 的纺织品制造商将被抛在后面。那些能与时俱进的人则将会受益并在竞争中取得成功。 现在是纺织品制造商拥抱数字化转型并展望未来的时候了。

斯爵思纺织机械公司是一家卓越的纺织机械制造商,将创新与优化相结合,简化生产流程并提高效率,坚定地致力于质量、创新和客户满意度,巩固了其作为纺织行业知名品牌的地位,提供多样化的尖端解决方案,满足广大客户的需求。从先进的织物检测和包装系统到高速织机,斯爵思旗下拥有全面的纺织机械设备组合,为纺织品制造商提供了提高生产力、降低成本并在当今动态市场中保持竞争力的工具。

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