treneth

中国纺织制造和出口商如何实现自动化转型

中国纺织制造和出口商如何实现自动化转型

2024-08-15

长期以来,纺织业一直是中国经济的支柱,即使面对全球经济逆风,纺织业仍表现出非凡的韧性。2024 年上半年,中国出口了价值 1350 亿美元的纺织品和服装,占世界纺织品出口的 30% 以上。中国纺织业通过开拓新兴市场应对了这些挑战。对非洲和东南亚的出口分别增长了 8% 6%,凸显了中国向市场基础多元化的战略转变。


当前中国制造商越来越多地投资于自动化和可持续生产实践。这些进步不仅降低了成本,而且也符合全球对环保纺织品日益增长的需求——该行业在未来几年有望实现增长。

纺织行业自动化转型的途径:

人工智能

技术的发展,为纺织行业开启了智能制造的新时代,带来了新的方法、模型和系统,推动了生产过程特征提取、优化、规划和调度,以及设备调度算法、生产过程优化控制、质量检测、设备故障定位与诊断、生产作业与搬运的智能化连接等核心技术,在产品特征识别、质量检测、生产物流搬运等领域取得了显著进展,但下一阶段仍需着力提升智能化水平,包括知识获取、知识库构建、深度学习、优化决策等功能,实现真正的智能制造。

人工智能技术已在纺织面料设计、面料疵点识别分析、面料性能评估、棉花分类定级、起毛起球、染色率计算等方面取得进展,并可用于分析和预测面料的透气性、抗皱性、耐磨性等性能。借助机器视觉和机器学习技术,可以对印花布、色布的瑕疵、色差、花纹、起毛、起球等进行检测分析,解决困扰行业多年的技术难题,大幅提升识别分析水平。


市场趋势

基于大数据的积累,人工智能技术在纺织服装趋势领域有着巨大的发展潜力。例如,借助计算机视觉和图像处理技术,分析海量照片可以快速检索出用户对颜色、花纹、款式的偏好;分析消费者服装颜色偏好和消费习惯数据,还可以识别出不同年龄段人群常穿的颜色,总结出不同的流行色。在趋势预测方面,人工智能技术的应用将明显优于目前的建模方法,不仅可以精准解决很多复杂问题,也将成为纺织服装下一阶段创新的理想工具。

人工智能创新基于检测、识别、检查、分级、机器视觉、预测等基本动作。通过专家系统、人工神经网络、模糊逻辑、算法和自然语言,智能应用程序用于控制纺织程序,提高纺织效率和质量,并降低劳动力成本。


SUNTECH自动化解决方案

为解决纺织行业劳动力成本飙升的问题,SUNTECH纺织机械通过入AI智能验布和包装解决方案,以及电动搬运和智能仓储决绝方案,彻底改变了生产格局。其中电动上轴车将经轴和布卷从织机上卸下,并无缝地运送到经轴存储区。电动上轴车反应灵敏、稳定、适应不同环境,能够承载重物解决了人工搬运的弊端,减轻了纺织工人的劳动负担,提高了工作效率,降低了人工成本,提高了生产效率和产品质量。凭借50年的设计经验和技术进步。


未来2-3年,纺织行业必须抓住历史机遇,加快人工智能技术的应用和发展。作为引领未来的战略技术,它将提升纺织各个领域的智能化水平,带来深刻的变革。其深远影响不可估量。在这个推广过程中,必须准确理解人工智能技术的鲜明特点,并将其与纺织企业的需求紧密结合。

SUNTECH致力于不断创新升级产品,以满足纺织行业不断变化的需求。作为知名纺机企业,SUNTECH深耕智能机械50年,全球拥有10000多个客户、50000个客户案例,为众多国际纺织企业提供专业的智能装备,为世界纺织行业做出贡献。根据客户反馈,单台电动经轴升降小车可提高搬运效率50%以上,节省人工和成本60%以上,每年可节省成本数十万。


SUNTECH电动上轴车是专为高效运输大量布卷、织轴和经轴而设计的先进解决方案。该车设计紧凑,载重量大,运输速度快,移动灵活,运输平稳,装卸轻而易举。它能够适应各种工作环境,再加上电气化和智能化的经轴升降小车,有助于降低劳动力成本,并通过实现高效生产提高纺织行业的盈利能力。如需更多信息,请随时与我们联系!

> 返回列表