埃及运输和工业部长卡迈勒-瓦齐尔（Kamel El-Wazir）最近向供应和国内贸易部长谢里夫-法鲁克（Sherif Farouk）表示，埃及正在建立七条综合物流走廊，将生产区与海港连接起来。
物流通道包括索赫纳-亚历山大、阿里什-塔巴、开罗-亚历山大、坦塔-曼苏拉-达米埃塔、加古卜-萨卢姆、开罗-阿斯旺-阿布辛贝勒以及萨法加-凯纳-阿布塔尔图。
卡迈勒-瓦齐尔说，该国第一家集装箱工厂也正在筹建中，以解决货物转运过程中面临的短缺问题。
他还提出了建设和扩建铁路线的项目，其中包括七条将陆港和物流区与铁路网和海港连接起来的新线路。
据国内媒体报道，还计划在全国建立 31 个陆港和物流区，以防止货物和集装箱在港口堆积，提高物流服务水平，降低货物运输成本，连接生产和消费目的地，限制对环境的有害影响。
两位部长还讨论了部委之间的合作、与拥有卡车转运货物的政府机构的协调，以及如何消除海上和边境内陆港口的一些船只在向隶属于交通部的运输公司的卡车供应货物时遇到的障碍。
预计，双方的合作将不断提升埃及的纺织生产和出口水平，近年来中国的纺织生产技术不断发展，并出现了引领行业前沿的技术革命。以面料检验位列，随着技术的发展，出现了许多织物检测机的替代品。这些替代品包括：
1. 人工检测：这需要用肉眼检查织物以寻找任何缺陷。这是一种比使用机器更便宜的替代方法，但准确性较低，而且可能非常耗时。
2. 使用摄像头：这些摄像头可用于捕捉织物的图像，然后可以检查是否有缺陷。这是一种比人工检查更准确的方法，但如果需要多个摄像机，则成本会很高。
3. X 射线检测：这是一种寻找织物中隐藏缺陷的非破坏性方法。它比其他方法更昂贵，但非常准确。
4. 超声波检测：这使用声波来检测织物中的缺陷。它比 X 射线检查便宜，但准确性较低。
织物检测机行业目前处于不断变化的状态，新技术和制造商不断涌现。掌握以上这些信息，您应该能够做出明智的决定，确定哪种织物检验机最适合您的业务。
通过 AI 面料检测进行面料质量控制
数据收集：收集面料样本并创建包含各种面料缺陷图像的数据集。
1.训练数据
使用数据集训练机器学习模型，例如卷积神经网络 (CNN)，以检测面料缺陷。该模型应针对各种类型的缺陷进行训练，例如孔洞、污点、钩破、变色等。
2.检测
模型训练完成后，即可用于自动检测面料样本。面料样本放置在传送带上，传送带通过检测机，AI 模型会分析每个面料样本并识别任何缺陷。
3.分类
如果检测到缺陷，则将面料样本标记为有缺陷，并将其与面料的其余部分分开。可以使用机械臂或任何其他机械方式进行分类。
4.报告
AI 系统会生成一份详细报告，其中包括在每个面料样本中检测到的缺陷数量和类型。
总体而言，使用 AI 智能检测有助于提高面料质量控制的效率和准确性，减少人为错误并识别人工检查可能遗漏的缺陷。通过确保服装生产中使用的面料没有缺陷、符合要求的标准和规格、不含有害化学物质和物质、防止生产延误并保持客户满意度和忠诚度，制造商可以生产出符合客户期望的高质量服装并在市场上有效竞争。
